還記得筆者去年整理的大數據春運主題「用巨量資料看春運:百度遷徙」，很快的又過了一年，這次的春運資料視覺化做的更棒更好了。
筆者去年有提到，百度遷徙是百度透過適地性服務 (Location Based Services簡稱LBS)技術，取得網民的移動資料，並整合百度地圖，做了資料視覺呈現。今年百度已經把LBS這個服務商品化，並且命名為「百度慧眼」，提供顧客行為收集與觀察。另外在基礎設施的部分，也改用了百度開放平台來做支持，讓整體的軟體效果處理更為順暢。從這樣一年的改變與觀察，我們可以發現大數據並不是一步到位，而是需要日經月累的耕耘。
我們一樣從介面設計來觀察，從最基本的時間來看，去年的時間選擇從小小的方格，變成了時間軸的概念，把時間具體做了切割，讓使用者更能直覺的選擇時間（如紅框）。
下圖中在選擇城市的地方，雖然沒做太多變動，但運輸往返的顯示效果做的更細緻了，值得一提的是數據更為精確了。
從下圖往返的數據上可以觀察到，除夕夜晚上從對岸到臺灣的人，以上海、廣州的人最多。
有趣的地方是，在時間軸上有提供折線圖，提供查詢每一天在到臺灣的人數變化。
除了豐富的遷移資訊之外，這次百度遷徙還提供了即時航班、機場熱度、車站熱度。
即時航班如下圖呈現，可以看到小型正在移動的飛機，以及該班機的細部資訊。
機場熱度的部分，則是如下圖呈現，以黃色小圓點作為機場，跳動的圓點作為熱門的機場。
如下圖所示，車站熱度與機場熱度類似，只是車站較多，黃色小圓點又更細了，跳動的圓點一樣作為熱門的車站。
最後值得一提的是，去年筆者提的建議，大部分都已經解決，尤其在手機與平板的處理上，這次系統做的更精緻了，只能說真的非常有效率。
筆者一樣做個小結論，百度遷徙的應用商業價值在於透明，透過大數據把交通資料透明化，讓兩岸商業有更多交集，像是筆者去年提的這幾點
- 兩岸旅遊業可透過這張圖了解市場，像是較具發展潛力的旅遊省份。
- 兩岸運輸業透過這張圖了解運輸動脈，像是台灣過年間較愛飛的省份。
- 可觀察到兩岸交流較為熱絡的城市，甚至是對岸在省份間較為熱絡的城市。
- 商人也可以觀察哪個城市交流最為活絡。
- 更多......
都是值得參考的。
