「2015 台灣資料科學愛好者年會」精彩資料整理

「2015 台灣資料科學愛好者年會」為一年一度的台灣資料科學盛事，參加人數超過千人，這次的活動從2014年的兩天，加長為四天的活動，並且同軌進行，包含「R資料分析上手課程」、「g0v 零時政府黑客松」、「DSP 資料開竅 ▪ 企業論壇」、「資料新聞實戰營」、「Hadoop/Spark 資料科學快速體驗營」、「地圖資料視覺化課程」，以及最精采的「年會主議程」，內容相當豐富也很精采。

以下為筆者所收集的資料科學年會相關活動資料內容

新聞：

1. 阿里巴巴副總裁車品覺：資料是一種信仰！
2. 中華電信如何培訓資料科學人才，先讓IT學會商業心法做起
3. 大資料分析苦手不用怕，資料科學愛好者年會帶你Hadoop做中學
4. 臺灣資料科學愛好者年會擴大舉辦，阿里巴巴和IBM華生團隊首席帶頭開講
5. 【活動快訊】資料科學家們 attention！「2015 台灣資料科學愛好者年會」來啦
6. 2015 台湾资料科学爱好者年会 开始售票！
7. [展望2015]25％企業今年將導大資料，資料科學人才更搶手
8. 阿里巴巴、KKBOX資料科學年會同台尬大數據心法
9. 【資料科學愛好者年會】數據說故事的年代，國際資料新聞人為台灣記者上一課
10. 為什麼打造一支資料科學團隊如此重要？
11. 混搭多樣的會議－2015 台灣資料科學愛好者年會
12. 港大計算機教授：大資料時代也要有大教育思維

文章：

1. 資料新聞實戰營 d|Bootcamp Taipei!

簡報：

1. 2015 台灣資料科學愛好者年會－開場
2. Key Failure Factors of Building a Data Science Team － 趙國仁
3. 運用空間決策改進緊急醫療品質－詹大千
4. 巨量與開放資料之創新機會與關鍵挑戰－曾新穆
5. 以健保資料分析對抗健康新聞的恐慌症候群－張俊鴻
6. 人口統計應用於選舉預測－蔡佳泓
7. Learning for Big Data － 林軒田
8. 海量視覺資料－孫民
9. 由點、線至面：從影像分析角度探討漫畫的組成與風格－朱威達
10. 心理學x資料科學－黃從仁
11. Big Education in the Era of Big Data－金國慶
12. 從網頁存取記錄瞭解使用者行為與網頁區塊貢獻分析－崔殷豪
13. 資料科學在數位音樂的實踐與分析－KKBOX 林佑璟、羅經凱
14. 雲端影音與物聯網平台的軟體工程挑戰：以 Skywatch 為例-陳維超
15. 使用 Elasticsearch 及 Kibana 進行巨量資料搜尋及視覺化－曾書庭
16. Visualization over Web: Tools and Tips－吳泰輝
17. 軟工人的資料科學奇航－線上遊戲、網路學習與中華職棒 by 許懷中
18. 計算社會學－江彥生
19. 應用資料科學於交通網路解析－闕嘉宏
20. 社會物理學－以意念流的數據化來打造智慧企業及城市 by 張毓倫
21. 2015 台灣資料科學愛好者年會－閉幕

研討會共筆：

• https://hackpad.com/2015--g9T8HKd6TD0
• https://taiwanrusergroup.hackpad.com/DSC2015-Day-1-6AMUkyf3yzp

R課程資料

• https://github.com/TaiwanRUserGroup/DSC2015Tutorial
• https://github.com/swirldev/swirl_courses

用大數據看2015年春運:百度遷徙

新年到！！新年好！！

還記得筆者去年整理的大數據春運主題「用巨量資料看春運:百度遷徙」，很快的又過了一年，這次的春運資料視覺化做的更棒更好了。

筆者去年有提到，百度遷徙是百度透過適地性服務 (Location Based Services簡稱LBS)技術，取得網民的移動資料，並整合百度地圖，做了資料視覺呈現。今年百度已經把LBS這個服務商品化，並且命名為「百度慧眼」，提供顧客行為收集與觀察。另外在基礎設施的部分，也改用了百度開放平台來做支持，讓整體的軟體效果處理更為順暢。從這樣一年的改變與觀察，我們可以發現大數據並不是一步到位，而是需要日經月累的耕耘。

我們一樣從介面設計來觀察，從最基本的時間來看，去年的時間選擇從小小的方格，變成了時間軸的概念，把時間具體做了切割，讓使用者更能直覺的選擇時間（如紅框）。

下圖中在選擇城市的地方，雖然沒做太多變動，但運輸往返的顯示效果做的更細緻了，值得一提的是數據更為精確了。

從下圖往返的數據上可以觀察到，除夕夜晚上從對岸到臺灣的人，以上海、廣州的人最多。

有趣的地方是，在時間軸上有提供折線圖，提供查詢每一天在到臺灣的人數變化。

除了豐富的遷移資訊之外，這次百度遷徙還提供了即時航班、機場熱度、車站熱度。

即時航班如下圖呈現，可以看到小型正在移動的飛機，以及該班機的細部資訊。

機場熱度的部分，則是如下圖呈現，以黃色小圓點作為機場，跳動的圓點作為熱門的機場。

如下圖所示，車站熱度與機場熱度類似，只是車站較多，黃色小圓點又更細了，跳動的圓點一樣作為熱門的車站。

最後值得一提的是，去年筆者提的建議，大部分都已經解決，尤其在手機與平板的處理上，這次系統做的更精緻了，只能說真的非常有效率。

筆者一樣做個小結論，百度遷徙的應用商業價值在於透明，透過大數據把交通資料透明化，讓兩岸商業有更多交集，像是筆者去年提的這幾點

• 兩岸旅遊業可透過這張圖了解市場，像是較具發展潛力的旅遊省份。
• 兩岸運輸業透過這張圖了解運輸動脈，像是台灣過年間較愛飛的省份。
• 可觀察到兩岸交流較為熱絡的城市，甚至是對岸在省份間較為熱絡的城市。
• 商人也可以觀察哪個城市交流最為活絡。
• 更多......

都是值得參考的。