2017年台灣巨量資料(大數據)、資料科學家相關課程

很快的新的一年又開始了，筆者已經持續整理資料科學相關課程長達三年，今年也一樣整理相關課程與上課時間給有需要的朋友查詢。

工研院

• 巨量資料資料分析自動化設計-NoSQL(Cassandra)資料庫系列(2017/03/07~2017/03/08)
• 巨量資料資料分析自動化設計-R實務應用進階課程 (2017/04/13~2017/04/14)
• 巨量資料資料分析自動化設計-製造業專題系列 (2017/05/11~2017/05/12)
• 巨量資料之智慧金融服務設計與分析 (2017/05/16~2017/05/17)
• 巨量資料資料分析自動化設計-Python系列 (2017/06/05~2017/06/06)

資策會

• Big Data資料分析二部曲-R軟體與資料探勘 (2017/03/18~2017/03/19)
• 文字資料探勘實作班 (2017/04/29~2017/04/30)
• Big Data之處理與分析(Hadoop)進階班 (2017/07/15~2017/07/16)
• Big Data資料分析首部曲-R軟體實作 (2017/05/15~2017/05/16)
• Python資料探勘實作 (2017/04/15~2017/04/16)
• Big Data之處理與分析(Hadoop)實務班 (2017/06/10~2017/06/11)
• Elasticsearch分散式系統實務班 (2017/03/04~2017/03/05)
• Spark巨量資料分析實務班 (2017/04/15~2017/04/16)
• Big Data資料分析三部曲-R軟體與資料視覺化 (2017/03/25~2017/03/26)
• R軟體與網頁資料擷取應用 (2017/06/10~2017/06/11)
• 文字資料探勘實作班 (2017/4/29~2017/04/30)
• Big Data資料分析三部曲-R軟體與資料視覺化 (2017/03/25~2017/03/26)
• Big Data之處理與分析(Hadoop)進階班 (2017/07/15~2017/07/16)
• R軟體與串流資料分析 (2017/05/20~2017/05/21)

中國生產力中心

• 掌握市場脈動數據分析大解密 (3/24、5/12、7/14、10/20)
• 預測管理與分析 (5/19、7/25、9/15、11/10)
• 大數據於C2B的應用 (4/14、6/23、8/25、10/24)
• 物聯網與大數據整合應用下的產業機會 (3/17、6/30、9/22、11/24)

三星課程網

• 網路爬蟲技術Python入門實作 (2017/02/18~2017/02/19)
• 大數據資料採礦實作 (2017/03/18~2017/03/19)

臺灣資料科學協會

• 資料探勘速遊 (2017/01/14)
• 給工程師的統計學及資料分析 123 (2017/01/14)
• 手把手教你 R 語言資料分析實務 (2017/01/14)
• 手把手的深度學習實務 (2017/01/15)
• 使用 R 語言建立自己的演算法交易事業 (2017/01/15)
• 人類行為大數據分析：資料科學如何應用在教育及醫療領域 (2017/01/15)
• 智慧城市中的時空大數據應用 (2017/02/11)
• 製造資料科學：從預測性思維到處方性決策 (2017/02/11)
• Machine Learning 機器學習課程 (2017/02/12)
• 手把手的深度學習實務 (2017/02/12)
• 統計學家教你穩紮穩打 R 語言資料分析 (2017/02/11~2017/02/12)

筆者整理這幾年來有發現一些心得，關於大數據或資料科學家課程，有越來越多元化的趨勢，另外除了資策會與工研院有長期開課之外，有不少新的公司或團體也有類似的課程出現，像是臺灣資料科學協會、中國生產力中心、三星課程網。

以上 如有遺漏 歡迎留言告知。

歷年資料參考：

2016年台灣巨量資料(大數據)、資料科學家相關課程
2015年台灣巨量資料(大數據)、資料科學家相關課程

2014年台灣巨量資料、資料科學家相關課程

「2016 台灣資料科學愛好者年會」精彩資料總整理(持續更新中)

這幾天(2016/7/14 ~ 2016/7/17)資料科學界在台灣最重要的活動，莫過於2016 台灣資料科學愛好者年會，這已經是每年在台灣資料科學界最大的活動之一，今年的票也是不到一小時就幾乎賣光，對這個活動的歷史有興趣的朋友們可以參考「2015年」、「2014年」，今年的主題相較去年，更有趣，更多元、更多產業上的案例。

除此之外，筆者也發現贊助的公司也變得相當的多，今年贊助公司包含國泰人壽、東森信息科技股份有限公司、玉山金控、funP 雲沛創新集團、HTC、台灣 IBM、新加坡商鈦坦科技 TITANSOFT、潮網科技、Vpon 威朋、宇匯知識、勤業眾信、遊戲橘子、GMobi通用移動、Google、艾肯娛樂、宣捷生物科技、MIGO 功典、Mozilla TW、天氣風險、琅茶，從中我們可以發現不只資訊公司，也包含其他產業的公司，像是生物研究、天氣、會計，甚至是金融業都來加入，整體上台灣資料科學發展的凝聚力，在今年又更上一層樓。


今年筆者一樣秉持著自己也是資料科學愛好的一份子，將今年的資料科學活動內容整理如下，供自己與有興趣的朋友們參考：

1. 2016台灣資料科學年會開場投影片
2. Riot Games Head of Data Science
3. 用數據解決都會城市的停車問題
4. 隨機對照實驗在公共領域的應用
5. 數據分析在運輸管理之應用
6. 大數據下的情緒分析
7. 一個賭徒的告白 2：交易策略建構與分析，為何你該賭小一點？
8. 從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學 
9. 自己的空氣品質自己量 : 談參與式環境感測的機會與挑戰
10. 如何備料：資料的抓取、清理以及串接
11. 黃從仁/心理與行為資料中的因與果
12. 資料科學與防疫應用的結合 : 以登革熱防治為例
13. 資料分析前的奏曲 : 談資料收集的挑戰
14. How to approach data science problems from start to end
15. 未來城市的任意門 (Mobility on Demand for Future Cities)
16. 人類行為訊號處理 : 跨學科 (醫療、教育、心理) 應用實例分享、心得、展望
17. 從手機解讀行為與心理
18. Crowd Computing for Big and Deep AI
19. 智慧型工程管考系統 : 資料分析經驗談
20. 音樂資料檢索
21. 當語音處理遇上深度學習
22. 公私協力的公共服務 - 以資料面詮釋
23. 從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事
24. 我在智慧交通資料解析的失敗歷程
25. It's Not What You Say: It's How You Say It!
26. 貓都學得會的手機維修資料分析
27. The Growth of a Data Scientist
28. Practical Issues in Machine Learning
29. 沒有大數據怎麼辦 ? 會計師事務所的小數據科學
30. Feature Engineering in Machine Learning
31. 漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室
32. 娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用
33. 空間數據分析推動精準新農業
34. 世代之爭爭什麼 ? 談談如何從調查資料挖掘出豐厚的意義
35. 資料視覺化的 20 個小訣竅

相關新聞：

1. 陳昇瑋：2016是臺灣資料科學啟動元年，不再只聽，今年真的動起來了
2. 大數據會消失，資料科學不會！你該知道的資料科學第一堂課

其他相關資訊：

1. R 語言資料工程及探勘實務共筆

2016年台灣巨量資料(大數據)、資料科學家相關課程 (更新時間2016.07.17)

很快的新的一年又開始了，筆者已經持續整理資料科學相關課程長達兩年，今年也一樣整理相關課程與上課時間給有需要的朋友查詢。

工研院

• 資料探勘與R軟體應用實務(2016/02/23~ 02/24)
• 巨量資料分析應用與實作班(2016/03/09、03/16、03/23)
• 資料探勘與文本數據實作(2016/3/14、3/15)
• 巨量資料分析智慧製造應用~設備故障預診斷與健康管理系統(2016/05/26、05/27)
• 大數據BigData於Excel資料智慧分析應用培訓班(2016/08/28~09/11)
• 使用專利大數據分析建立專利地圖之實務研習班(2016/08/16~08/17)
• 雲端ERP系統結合物聯網及大數據之應用(2016/10/05~10/07)
• 工業4.0的核心-大數據與小數據的分析(2016/10/25~10/25)
• 物聯網時代的大數據智能應用專題演講(2016/08/22~08/22)
• 巨量資料分析智慧製造應用~設備故障預診斷與健康管理系統(2016/09/29~09/30)
• 巨量資料分析應用與實作班(2016/08/09~08/23)

資策會

• Big Data資料分析二部曲-R軟體與資料探勘(2016/1/30~1/31)
• 文字資料探勘實作班(2016/2/20、2/21)
• Big Data之處理與分析(Hadoop)進階班(2016/2/20~2/21)
• Big Data資料分析首部曲-R軟體實作(2016/3/5、3/6)
• Python資料探勘實作(2016/3/12、3/13)
• Big Data之處理與分析(Hadoop)實務班(2016/3/12~3/13)
• Elasticsearch分散式系統實務班(2016/3/19、3/20)
• Spark巨量資料分析實務班(2016/3/26、3/27) 
• 視覺式資料探勘實作(2016/3/26、3/27)
• Big Data資料分析三部曲-R軟體與資料視覺化(2016/3/26~3/27)
• R軟體與財金資料分析(2016/4/9、4/10)
• R軟體與網頁資料擷取應用(2016/4/16、4/17)
• Spark Streaming巨量資料串流分析實務班(2016/4/23、4/24)
• 巨量資料分析-使用RHadoop
• 文字資料探勘實作班(2016/7/23、7/24)
• Big Data資料分析三部曲-R軟體與資料視覺化(2016/ 7/23~7/24)
• R軟體與網頁資料擷取應用(2016/7/30、7/31)
• Big Data之處理與分析(Hadoop)進階班(2016/8/6、8/7)
• R軟體與財金資料分析(2016/8/13、8/14)
• R軟體與串流資料分析(2016/8/20、8/21)
• Big Data資料分析首部曲-R軟體實作(2016/8/27、8/28) 
• Python資料探勘實作(2016/9/3、9/4)
• Elasticsearch分散式系統實務班(2016/9/3、9/4)
• 視覺式資料探勘實作(2016/9/24、9/25)
• Spark巨量資料分析實務班(2016/9/24、9/25)
• Big Data資料分析二部曲-R軟體與資料探勘(2016/10/15、10/16)
• 巨量資料分析-使用SparkR (2016/10/15、10/16)
• Big Data之處理與分析(Hadoop)實務班(2016/10/29、10/30)

MIC產業顧問學院

• 大數據分析與數位行銷技能精修班(2016/3/15~2016/3/29)

SAS

• SAS教育訓練

三星課程網

• 資料治理與大數據分析(2016/1/17)
• Big Data大數據採礦分析R語言教學(2016/1/23-1/24)

木刻思

• 2016「資料科學首部曲－數據甦醒」(2016/01/27~01/28)

東吳大學

• 大數據分析基礎與應用-挖資料的金礦(2016/3/2~4/27)

文化大學

• 大數據行銷(2016/01/29)

歷年資料參考：

2015年台灣巨量資料(大數據)、資料科學家相關課程

2014年台灣巨量資料、資料科學家相關課程

「2015 台灣資料科學愛好者年會」精彩資料整理

「2015 台灣資料科學愛好者年會」為一年一度的台灣資料科學盛事，參加人數超過千人，這次的活動從2014年的兩天，加長為四天的活動，並且同軌進行，包含「R資料分析上手課程」、「g0v 零時政府黑客松」、「DSP 資料開竅 ▪ 企業論壇」、「資料新聞實戰營」、「Hadoop/Spark 資料科學快速體驗營」、「地圖資料視覺化課程」，以及最精采的「年會主議程」，內容相當豐富也很精采。

以下為筆者所收集的資料科學年會相關活動資料內容

新聞：

1. 阿里巴巴副總裁車品覺：資料是一種信仰！
2. 中華電信如何培訓資料科學人才，先讓IT學會商業心法做起
3. 大資料分析苦手不用怕，資料科學愛好者年會帶你Hadoop做中學
4. 臺灣資料科學愛好者年會擴大舉辦，阿里巴巴和IBM華生團隊首席帶頭開講
5. 【活動快訊】資料科學家們 attention！「2015 台灣資料科學愛好者年會」來啦
6. 2015 台湾资料科学爱好者年会 开始售票！
7. [展望2015]25％企業今年將導大資料，資料科學人才更搶手
8. 阿里巴巴、KKBOX資料科學年會同台尬大數據心法
9. 【資料科學愛好者年會】數據說故事的年代，國際資料新聞人為台灣記者上一課
10. 為什麼打造一支資料科學團隊如此重要？
11. 混搭多樣的會議－2015 台灣資料科學愛好者年會
12. 港大計算機教授：大資料時代也要有大教育思維

文章：

1. 資料新聞實戰營 d|Bootcamp Taipei!

簡報：

1. 2015 台灣資料科學愛好者年會－開場
2. Key Failure Factors of Building a Data Science Team － 趙國仁
3. 運用空間決策改進緊急醫療品質－詹大千
4. 巨量與開放資料之創新機會與關鍵挑戰－曾新穆
5. 以健保資料分析對抗健康新聞的恐慌症候群－張俊鴻
6. 人口統計應用於選舉預測－蔡佳泓
7. Learning for Big Data － 林軒田
8. 海量視覺資料－孫民
9. 由點、線至面：從影像分析角度探討漫畫的組成與風格－朱威達
10. 心理學x資料科學－黃從仁
11. Big Education in the Era of Big Data－金國慶
12. 從網頁存取記錄瞭解使用者行為與網頁區塊貢獻分析－崔殷豪
13. 資料科學在數位音樂的實踐與分析－KKBOX 林佑璟、羅經凱
14. 雲端影音與物聯網平台的軟體工程挑戰：以 Skywatch 為例-陳維超
15. 使用 Elasticsearch 及 Kibana 進行巨量資料搜尋及視覺化－曾書庭
16. Visualization over Web: Tools and Tips－吳泰輝
17. 軟工人的資料科學奇航－線上遊戲、網路學習與中華職棒 by 許懷中
18. 計算社會學－江彥生
19. 應用資料科學於交通網路解析－闕嘉宏
20. 社會物理學－以意念流的數據化來打造智慧企業及城市 by 張毓倫
21. 2015 台灣資料科學愛好者年會－閉幕

研討會共筆：

• https://hackpad.com/2015--g9T8HKd6TD0
• https://taiwanrusergroup.hackpad.com/DSC2015-Day-1-6AMUkyf3yzp

R課程資料

• https://github.com/TaiwanRUserGroup/DSC2015Tutorial
• https://github.com/swirldev/swirl_courses

2015年台灣巨量資料(大數據)、資料科學家相關課程

今年又開始看到許多巨量資料、資料科學家的相關課程持續出現，因此筆者整理一下，條列如下，方便大家去規劃自己的學習時間：

工研院

1. 巨量資料分析應用與實作班(2015/05/13)
2. 文字資料探勘與網路資料分析實作(2015/06/02)
3. 資料探勘與R軟體應用實務II(2015/06/16)

資策會

1. 文字資料探勘實作班(2015/5/16、5/17)
2. R軟體與財金資料分析(2015/5/23、5/24)
3. Spark巨量資料分析實務班(2015/5/30、5/31)
4. 巨量資料分析-使用RHadoop (2015/6/6、6/7)
5. Python資料探勘實作 (2015/6/13、6/14)
6. R軟體與資料視覺化(2015/ 6/27~6/28)
7. Big Data之處理與分析實務班(2015/7/4~7/5)
8. R軟體實作班(2015/7/11~7/12)
9. R軟體與資料探勘(2015/7/25~7/26)
10. Elasticsearch分散式系統實務班 (2015/8/1、8/2)
11. R軟體與網頁資料擷取應用(2015/8/22、8/23)
12. Big Data之處理與分析(Hadoop)進階班(2015/10/17~10/18)

知意圖(Etu)

1. 軟體開發者的 Hadoop 第一天 (2015/05/18)
2. 資料分析者的 RHadoop 第一天 (2015/05/29)
3. 軟體開發者前進 Pig (2015/06/05)
4. 軟體開發者前進 Hive (2015/06/09)
5. 軟體開發者前進 NoSQL-HBase (2015/06/25)

智庫驅動DSP

1. A2: 資料分析進階班 (2015/5/23、24、30、31)
2. E1: 資料工程基礎班(2015/7/4、5、11、12)
3. 資料爬理析 Python 實戰班(2015/8/1、2、8、9)
4. E1: 資料工程基礎班 (2015/11/14、15、21、22)
5. 模型思考團訓班 Analytical thinking team training (2015/10/24, 25)
6. 資料工程團訓班 Data Engineer training program (E1) (2015/11/14、15、21、22)
7. 資料思考團訓班 Data thinking team training (2015/12/5、6、12、13)

巨匠電腦

1. Big Data實務分析與應用(持續開設中)

臺灣資料科學與商業應用協會

1. 2015 資料科學與產業應用工作坊 (2015/06/05)

MIC產業顧問學院

1. 大數據時代之數位行銷策略 (2015/7/29)

SAS

1. SAS教育訓練

Agilearning.IO

1. R Crawler 101