雲端時代的殺手級應用:BIG DATA海量資料分析

最近一期的天下雜誌出版的書，介紹了海量資料分析的一些案例，這邊做個影片摘要整理。



海量資料(Big Data)的特色：

• 資料巨量性(Volume)
• 資料多樣性(Variety)
• 資料即時性(Velocity)
• 資料不確定性(Veracity)

海量資料分析可做的事情，比我們想像中的還要多：

1. 分析顧客行為
2. 提升企業獲利
3. 紓解交通狀況
4. 預測失業率
5. 預防恐怖攻擊
6. 打造即時服務
7. 預測股票指數
8. 降低犯罪率
9. 改善服務流程
10. 控制疫情蔓延
11. 降低營運成本
12. 提高醫學研發成效
13. 增加作物產量
14. 預防通膨變化
15. More and more.......

資料分析實際案例：

辛辛那提動物園，以資料進行商業分析調整行銷模式與資源分配
增加35萬美元的收入，5萬人次的新遊客，降低43萬的廣告費用

美國疾病控制及預測中心，與Google合作發展Google Flu Trends，追蹤流感傳播趨勢
提早兩星期掌握流感爆發關鍵時刻

溫布頓網球公開賽，即時賽事分析
讓球迷親身體驗賽事

美國邦威電力管理局，以智慧電網即時調度用電
省下一座新電廠，約6~10億美元的支出

加拿大安大略理工大學，建立早產兒健康監護系統
協助醫護人員提前24小時，預防早產兒因敗血症引發感染問題

羅森(Lawson)便利商店，分析社群網站大量資訊，調整行銷策略
稅前營收五年增加60%

古都倫敦，整合海量資料提供服務
讓遊客隨時查詢地鐵動態與車輛調度情形
智慧型垃圾桶防犯罪與恐怖攻擊

剩下的等書拿到再來分享。