圖：百度遷徙
每年春運一直是對岸逢年過節的熱門話題，而今年1月26日對岸百度首次以適地性服務 (Location Based Services簡稱LBS)技術，取得網民的移動資料，並整合百度地圖，以「百度遷徙」的主題，報導整個春運的狀況。
而本次也是對岸首次運用巨量資料(Big data)的概念來報導春運的運輸全貌，藉此我們也可以看到大數據在整個運輸政策、文化交流上，都有重要的發展意義。
可從上圖發現，從各個省份要回家排名前六名的有「上海」、「香港」、「江蘇」、「北京」、「福建」、「江西」，這數據是否可以顯示「臺灣」與「上海」交流比「臺灣」與「北京」更活絡，從1月29日除夕前一天早上10點來講，這背後的意涵大家就可以自然衍生了。
另外一個角度是從台灣遷入過去的省份，如上圖排名前六包含「上海」、「香港」、「江蘇」、「北京」、「福建」、「江西」，從這裡是否也能觀察到旅遊業這塊的市場呢?
接著我們回到最首頁，可以看「遷入熱市」、「遷出熱市」、「最熱線路」，也可以觀察到許多某個時間點，對岸的人流動向。
像是遷入排名前三名為「北京」、「重慶」、「武漢」。
遷出排名前三名為「北京」、「上海」、「廣州」。
最熱門的線路為「成都到北京」、「北京到成都」、「上海到滁洲」，從上圖也可以觀察到對岸省份交流比較活絡的是「北京」與「成都」，遷入成都1,000人當中有249人來自北京，從成都遷出的1,000人，有329人來自北京。
還有幾個是對岸新聞報導上的一些資訊，供大家參考：
- 1月9日鐵路訂票「12306網站」和手機端的總訪問量達84億次，相當於每個中國人都通過電腦或手機訪問了該網站6次多。
- 1400萬人次使用支付寶搶票。
- 北京流出的人口就集中在保定、邯鄲、石家莊、張家口、天津。
- 截止目前為止中國手機網民達5億人口。
最後簡單做個結論，筆者從這個平台看到幾件事情：
- 通常20%已經是大家都知道的事情，透過巨量資料我們反而可觀察到80%人流動向，也就是長尾理論的概念。
- 兩岸旅遊業可透過這張圖了解市場，像是較具發展潛力的旅遊省份。
- 兩岸運輸業透過這張圖了解運輸動脈，像是台灣過年間較愛飛的省份。
- 可觀察到兩岸交流較為熱絡的城市，甚至是對岸在省份間較為熱絡的城市。
- 商人也可以觀察哪個城市交流最為活絡。
- 用大數據結合LBS的服務來看觀察運輸全貌。
- 巨量資料帶來新聞傳播領域的一種新的概念，像是資料新聞學，透過資料來強化新聞報導內容。
當然整個平台還是有些資料視覺化設計上的小缺點，這邊筆者也把它記錄下來，以便日後碰到相關的案子可以查詢。
一些想法與建議：
- 沒辦法查詢一天或某一個時段(如：下午六點到八點)的遷入與遷出比例。
- 無法以時間序列的概念觀察到每個省份的流量。
- 本平台PC採用Flash製作，瀏覽速度不夠流暢。
- 本平台行動載具版本採靜態的方式呈現，無法做細部查詢
參考資料：
