2015年9月23日 星期三

60本免費的資料科學書籍



資料科學(Data Science)這個名詞是近幾年非常流行的概念,它其實講的是跨領域(Interdisciplinary)的組成,這些學科包含如下:
  1. 數學 (Mathematics)
  2. 統計 (Statistics)
  3. 化學計量學 (Chemometrics)
  4. 資訊科學 (Information Science)
  5. 電腦科學 (Computer Science)
  6. 機率學 (Probability Theory)
  7. 機器學習 (Machine Learning)
  8. 統計學習 (Statistical Learning)
  9. 資料探勘 (Data Mining)
  10. 資料庫 (Database)
  11. 資料工程 (Data Engineering)
  12. 模式識別 (Pattern Recognition)
  13. 視覺化 (Visualization)
  14. 預測分析 (Predictive Analytics)
  15. 不確定性建模 (Uncertainty Modeling)
  16. 資料倉儲 (Data Warehousing)
  17. 資料壓縮 (Data Compression)、
  18. 電腦程式 (Computer Programming)
  19. 人工智慧 (Artificial Intelligence)、
  20. 高效能運算 (High Performance Computing)
資料科學領域知識包羅萬象,其中更包含特定領域知識的資料挖掘手法,因此資料科學在多個複雜學科中應運而生,既然是資料科學實驗室,就不能不推薦國外的資料科學相關書籍,以下為國外收集的免費資料科學相關書籍,不完全是新書,但希望可以協助讀者能更深入的了解這塊領域,其中幾個學科是必須知道的,像是R、Python這兩個資料科學主流語言,以及人工智慧、機器學習、資料探勘、資料庫等理論與工具書,都是進入資料科學領域的必學知識。


關於資料科學

關於大數據


關於資料分析


關於資料科學團隊


關於分散式分析

關於Python


關於R

關於SQL

關於資料探勘與機器學習


關於統計與統計學習


關於資料視覺化


關於資料科學工具

參考資料:



沒有留言:

張貼留言