這幾天(2016/7/14 ~ 2016/7/17)資料科學界在台灣最重要的活動，莫過於2016 台灣資料科學愛好者年會，這已經是每年在台灣資料科學界最大的活動之一，今年的票也是不到一小時就幾乎賣光，對這個活動的歷史有興趣的朋友們可以參考「2015年」、「2014年」，今年的主題相較去年，更有趣，更多元、更多產業上的案例。
除此之外，筆者也發現贊助的公司也變得相當的多，今年贊助公司包含國泰人壽、東森信息科技股份有限公司、玉山金控、funP 雲沛創新集團、HTC、台灣 IBM、新加坡商鈦坦科技 TITANSOFT、潮網科技、Vpon 威朋、宇匯知識、勤業眾信、遊戲橘子、GMobi通用移動、Google、艾肯娛樂、宣捷生物科技、MIGO 功典、Mozilla TW、天氣風險、琅茶，從中我們可以發現不只資訊公司，也包含其他產業的公司，像是生物研究、天氣、會計，甚至是金融業都來加入，整體上台灣資料科學發展的凝聚力，在今年又更上一層樓。
今年筆者一樣秉持著自己也是資料科學愛好的一份子，將今年的資料科學活動內容整理如下，供自己與有興趣的朋友們參考：
- 2016台灣資料科學年會開場投影片
- Riot Games Head of Data Science
- 用數據解決都會城市的停車問題
- 隨機對照實驗在公共領域的應用
- 數據分析在運輸管理之應用
- 大數據下的情緒分析
- 一個賭徒的告白 2：交易策略建構與分析，為何你該賭小一點？
- 從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學
- 自己的空氣品質自己量 : 談參與式環境感測的機會與挑戰
- 如何備料：資料的抓取、清理以及串接
- 黃從仁/心理與行為資料中的因與果
- 資料科學與防疫應用的結合 : 以登革熱防治為例
- 資料分析前的奏曲 : 談資料收集的挑戰
- How to approach data science problems from start to end
- 未來城市的任意門 (Mobility on Demand for Future Cities)
- 人類行為訊號處理 : 跨學科 (醫療、教育、心理) 應用實例分享、心得、展望
- 從手機解讀行為與心理
- Crowd Computing for Big and Deep AI
- 智慧型工程管考系統 : 資料分析經驗談
- 音樂資料檢索
- 當語音處理遇上深度學習
- 公私協力的公共服務 - 以資料面詮釋
- 從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事
- 我在智慧交通資料解析的失敗歷程
- It's Not What You Say: It's How You Say It!
- 貓都學得會的手機維修資料分析
- The Growth of a Data Scientist
- Practical Issues in Machine Learning
- 沒有大數據怎麼辦 ? 會計師事務所的小數據科學
- Feature Engineering in Machine Learning
- 漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室
- 娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用
- 空間數據分析推動精準新農業
- 世代之爭爭什麼 ? 談談如何從調查資料挖掘出豐厚的意義
- 資料視覺化的 20 個小訣竅
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