這幾天(2016/7/14 ~ 2016/7/17)資料科學界在台灣最重要的活動,莫過於2016 台灣資料科學愛好者年會,這已經是每年在台灣資料科學界最大的活動之一,今年的票也是不到一小時就幾乎賣光,對這個活動的歷史有興趣的朋友們可以參考「2015年」、「2014年」,今年的主題相較去年,更有趣,更多元、更多產業上的案例。
除此之外,筆者也發現贊助的公司也變得相當的多,今年贊助公司包含國泰人壽、東森信息科技股份有限公司、玉山金控、funP 雲沛創新集團、HTC、台灣 IBM、新加坡商鈦坦科技 TITANSOFT、潮網科技、Vpon 威朋、宇匯知識、勤業眾信、遊戲橘子、GMobi通用移動、Google、艾肯娛樂、宣捷生物科技、MIGO 功典、Mozilla TW、天氣風險、琅茶,從中我們可以發現不只資訊公司,也包含其他產業的公司,像是生物研究、天氣、會計,甚至是金融業都來加入,整體上台灣資料科學發展的凝聚力,在今年又更上一層樓。
今年筆者一樣秉持著自己也是資料科學愛好的一份子,將今年的資料科學活動內容整理如下,供自己與有興趣的朋友們參考:
- 2016台灣資料科學年會開場投影片
 - Riot Games Head of Data Science
 - 用數據解決都會城市的停車問題
 - 隨機對照實驗在公共領域的應用
 - 數據分析在運輸管理之應用
 - 大數據下的情緒分析
 - 一個賭徒的告白 2:交易策略建構與分析,為何你該賭小一點?
 - 從薪酬制度讀 CEO 的行為心理學
 - 自己的空氣品質自己量 : 談參與式環境感測的機會與挑戰
 - 如何備料:資料的抓取、清理以及串接
 - 黃從仁/心理與行為資料中的因與果
 - 資料科學與防疫應用的結合 : 以登革熱防治為例
 - 資料分析前的奏曲 : 談資料收集的挑戰
 - How to approach data science problems from start to end
 - 未來城市的任意門 (Mobility on Demand for Future Cities)
 - 人類行為訊號處理 : 跨學科 (醫療、教育、心理) 應用實例分享、心得、展望
 - 從手機解讀行為與心理
 - Crowd Computing for Big and Deep AI
 - 智慧型工程管考系統 : 資料分析經驗談
 - 音樂資料檢索
 - 當語音處理遇上深度學習
 - 公私協力的公共服務 - 以資料面詮釋
 - 從電腦視覺看人工智慧 : 下一件大事
 - 我在智慧交通資料解析的失敗歷程
 - It's Not What You Say: It's How You Say It!
 - 貓都學得會的手機維修資料分析
 - The Growth of a Data Scientist
 - Practical Issues in Machine Learning
 - 沒有大數據怎麼辦 ? 會計師事務所的小數據科學
 - Feature Engineering in Machine Learning
 - 漫談 R 的學習挑戰與 R 語言翻轉教室
 - 娛樂產業中的資料科學家 : 談資料科學於線上遊戲與職業運動之應用
 - 空間數據分析推動精準新農業
 - 世代之爭爭什麼 ? 談談如何從調查資料挖掘出豐厚的意義
 - 資料視覺化的 20 個小訣竅
 
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